在中国验证实时胆囊内镜超声波分析装置:一个前性的,单中心的,随机的,受控的试验
Hui Ling Wu1, Li Wen Yao1, Hui Ying Shi2
1Department of Gastroenterology, Hubei Provincial Clinical Research Center for Digestive Disease Minimally Invasive Incision, and Key Laboratory of Hubei Province for Digestive System Disease, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China.
The Lancet. Digital health
|September 29, 2023
概括
一个更新的人工智能 (AI) 设备,EUS-IREAD,显著降低了白腺疾病内镜超声波 (EUS) 程序期间错过的扫描率. 这种人工智能工具通过监测盲点和改进站点识别来加强EUS质量控制.
科学领域:
- 医学成像和诊断 医学成像和诊断
- 人工智能在医学中的应用
- 胃肠病学和肝病学
背景情况:
- 内镜超声波 (EUS) 对于诊断胆胰腺疾病至关重要,但操作员的变化可能会导致错过区域并影响患者的结果.
- 以前开发的AI设备成功识别了EUS标准站,帮助图像解释.
- 本研究侧重于更新的AI设备EUS-IREAD,以进一步提高EUS程序质量.
研究的目的:
- 验证更新的EUS-IREAD设备在提高内镜超声波 (EUS) 程序的质量方面的性能.
- 评估EUS-IREAD对减少EUS期间标准站和解剖结构的错过扫描率的影响.
主要方法:
- 进行了一项单中心随机对照试验,涉及怀疑有胆病变的患者.
- 更新后的EUS-IREAD,为8个站点和24个结构提供了5个学习模型,用于帮助一组内镜师.
- 患者被随机分配1:1接受EUS与或没有EUS-IREAD协助,主要结果是错过的扫描率.
主要成果:
- 与对照组相比,EUS-IREAD协助的小组显示,与对照组相比,站的错过扫描率明显较低 (4.5%对14.3%).
- 在EUS-IREAD辅助组 (3.6,p<0.0001) 中,缺失站的几率比率大幅降低.
- 在研究期间没有报告任何重大不良事件,这表明人工智能辅助方法的安全性.
结论:
- 更新后的EUS-IREAD有效地监测盲点,并减少在EUS程序期间错过的站点和结构.
- EUS-IREAD显示出作为内镜超声波质量控制工具的巨大潜力.
- 人工智能设备提高了诊断准确性和程序一致性,用于评估胆腺疾病.
