估计没有保险和保险不足的妇女有资格参加明尼苏达州的乳腺癌查计划
David Haynes1, Kelly D Hughes2, Maria Borrero3
1Institute for Health Informatics, Suite 8-100, 516 Delaware Street SE, Minneapolis, MN, 55455, USA. dahaynes@umn.edu.
Cancer causes & control : CCC
|September 29, 2023
概括
准确的估计对国家乳腺和宫癌早期检测计划 (NBCCEDP) 对于达到符合条件的妇女至关重要. 结合保险数据的新方法显著改善了明尼苏达州的利用估计.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 生物统计学 生物统计学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 国家乳腺癌和宫癌早期检测计划 (NBCCEDP) 旨在改善未保险/未保险妇女的乳房扫描.
- 尽管取得了成功,但NBCCEDP的选正在下降,并没有达到所有符合条件的个人.
- 需要准确的分县级估计来识别和吸引符合条件的妇女.
研究的目的:
- 开发和验证用于NBCCEDP服务利用的小面积估计方法.
- 将保险状况数据集成到空间适应过器中,以提高准确性.
- 在明尼苏达州的县级和次县级确定有资格获得NBCCEDP服务的妇女.
主要方法:
- 利用了空间适应性过器,整合了美国社区调查 (2010-2014) 的保险状况数据.
- 开发并测试了五个模型,根据年龄,性别和种族/民族,将保险状况纳入其中.
- 为使用NBCCEDP创建了标准化发病率的小面积估计.
主要成果:
- 根据年龄,性别和种族/种族来调整保险状况的复合模型将估计误差降低了95%.
- 据估计,在明尼苏达州,大约有49,913名妇女有资格获得NBCCEDP服务.
- 保险数据的整合提高了在小地理层面的利用估计的准确性.
结论:
- 开发的方法提供了更精确的NBCCEDP服务利用率估计.
- 这些进步使国家计划能够优化资源配置并了解服务覆盖范围.
- 改进的估计策略对于最大限度地提高早期癌症检测计划的影响至关重要.
