在小麦-艾吉洛普斯衍生物中对铁,和谷物产量的基因分析,使用多位置GWASGWAS
Harneet Kaur1, Prachi Sharma1, Jitendra Kumar2
1Department of Genetics-Plant Breeding and Biotechnology, Dr. Khem Singh Gill Akal College of Agriculture, Eternal University, Baru Sahib, Sirmaur, 173101, India.
Molecular biology reports
|September 30, 2023
概括
这项研究确定了小麦谷物中控制铁和的基因区域和候选基因. 这些发现可以改善小麦.
科学领域:
- 植物遗传学和基因组学
- 农作物科学与育种 植物科学与育种
- 主要作物的营养质量.
背景情况:
- 小麦是全球重要的粮食来源,对于减轻微量营养素缺乏至关重要.
- 了解小麦铁 (Fe) 和 (Zn) 积累的遗传基础对于提高其营养价值至关重要.
研究的目的:
- 为了确定与小麦的谷物铁度 (GFeC) 和谷物度 (GZnC) 相关的基因组区域.
- 发现调节Fe和Zn含量和谷物产量的候选基因.
主要方法:
- 在161个小麦-艾吉洛普斯替代和添加线上利用了多位置全基因组关联 (ML-GWAS).
- 使用10,825个高质量的SNP对小麦面板进行基因型化,并在三个环境中进行表型化.
- 分析了标记特征关联 (MTA) 和确定了假定候选基因 (CG).
主要成果:
- 在所有小麦亚基因组中检测到111个MTA,用于GFeC,GZnC和产量.
- 确定了GFeC的58个MTA和GZnC的44个MTA,其中包括6个稳定型和2个类型的MTA.
- 发现了1291个候选基因,包括编码重金属相关蛋白质的基因.
结论:
- 确定了显著的MTA和CG来改善小麦的营养质量和产量.
- 这些发现为利用标记辅助选择 (MAS) 增强小麦育种计划提供了基础.
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