一个三维的金纳米粒子球形液体阵列用于SERS敏感检测果中的农药残留物
Qingyi Wei1, Chaoying Pan1, Tengfei Wang1
1School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China; Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Center, Guangzhou 510006, China; Engineering and Technological Research Centre of Guangdong Province on Intelligent Sensing and Process Control of Cold Chain Foods, & Guangdong Province Engineering Laboratory for Intelligent Cold Chain Logistics Equipment for Agricultural Products, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China.
一种新的金纳米粒子球形液态阵列 (SLA) 基板被开发用于高度敏感的食品污染物的检测. 这种等离子基质为定量分析提供了更好的可重复性.
科学领域:
- 纳米技术纳米技术
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 高性能等离子基板对于先进的传感应用至关重要.
- 开发具有可控制"热点"和纳米间隙的基板对于提高灵敏度至关重要.
- 表面增强拉曼散射 (SERS) 为分子检测提供了一个强大的工具.
研究的目的:
- 为了合成一个三维的金纳米粒子 (AuNPs) 球形液态阵列 (SLA) 基板.
- 优化纳米间隙和"热点"以提高SERS性能.
- 评估基质对食品污染物的定量分析的潜力.
主要方法:
- 水油界面自组装策略用于合成SLA.
- 优化AuNPs合物与的比例,用于可调节的纳米间隙.
- 使用SERS检测探针分子 (四甲,罗达胺6G) 和三.
- 采用的特性峰值作为信号校正的内部标准.
主要成果:
- 合成的SLA表现出卓越的SERS性能.
- 在果皮上检测到酸的高灵敏度 (LOD为0.005μg/mL,回收率为96-110%).
- 内部标准校正提高了可重现性 (R2从0.97到0.99).
结论:
- 开发的AuNPs SLA基质表现出高灵敏度和可重复性.
- 基板显示出对食品污染物的定量分析具有重大潜力.
- 这项工作有助于分析应用的等离子体基质的进步.
更多相关视频
10:02Quantitative SERS Detection of Uric Acid via Formation of Precise Plasmonic Nanojunctions within Aggregates of Gold Nanoparticles and Cucurbit[n]uril
Published on: October 3, 2020
08:13A Filter-based Surface Enhanced Raman Spectroscopic Assay for Rapid Detection of Chemical Contaminants
Published on: February 19, 2016
