隐形变压器模型用于分布外检测
Mark S Graham1, Petru-Daniel Tudosiu1, Paul Wright1
1Department of Biomedical Engineering, School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences, King's College London, London, UK.
临床图像分析需要强大的模型. 这项研究表明,不确定性测量在分布之外的数据中失败,提出了潜在变压器模型,用于可靠地检测和细分CT扫描中的脑出血.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 临床部署的图像处理管道必须对各种输入具有强大性.
- 不确定性量化和生成建模是处理分布外数据 (OOD) 的常见方法.
- 目前对细分不确定性的方法可以在远方的OOD数据上灾难性地失败,提供可靠但不正确的预测.
研究的目的:
- 为了评估现有的不确定性细分方法3D头部CT出血.
- 提出并验证使用隐形变压器模型 (LTM) 的新型OOD检测方法.
- 为了证明LTM在医疗图像中识别和定位OOD区域的有效性.
主要方法:
- 基于3D头部CT数据的不确定性细分模型的评估.
- 实现一个VQ-GAN用于CT卷的压缩隐藏表示.
- 应用变压器模型来估计用于OOD检测的潜在表示的可能性.
主要成果:
- 现有的不确定性细分模型在远方的OOD数据上表现出灾难性的故障.
- 拟议的潜变压器模型有效地检测近距离和远距离的OOD图像.
- LTM提供了突出OOD区域的空间地图,并显示了图像概率和细分质量之间的强烈相关性.
结论:
- 标准的不确定性细分方法对于遥远的OOD医学图像是不可靠的.
- 隐形变压器模型为3DCT扫描中OOD检测提供了一个强大的解决方案.
- 这种方法可以有效地过不合适的图像,提高下游细分任务的可靠性.
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