通过将 kriging 与深度函数趋势模型相结合,对土壤重金属进行3D空间插曲
1College of Resources and Environment, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China; Hubei Key Laboratory of Soil Environment and Pollution Remediation, China; Key Laboratory of Arable Land Conservation (Middle and Lower Reaches of Yangtze River), Ministry of Agriculture, China.
Journal of hazardous materials
|October 1, 2023
概括
一种新的混合3D空间插值方法 (3DK_DF) 提高了土壤重金属预测的准确性. 这种方法提高了矿区土壤污染的评估.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质科学 地质科学
- 土壤科学 土壤科学
背景情况:
- 土壤重金属污染对环境和健康构成重大风险.
- 准确的3D空间插值对于有效的土壤污染评估至关重要.
- 现有的方法在异质的土壤环境中可能缺乏准确性.
研究的目的:
- 提出和验证一种新的混合方法,3D kriging和深度函数考虑异质性 (3DK_DF),用于增强土壤重金属的3D空间插值.
- 为了提高土壤重金属分布映射的准确性和可靠性.
- 为评估复杂环境中的土壤重金属污染提供强大的工具.
主要方法:
- 开发了一种混合3D插值方法 (3DK_DF),将3D kriging与解释异质性的深度函数相结合.
- 配合对数深度函数参数,以观察到不同深度的土壤 (Cd) 数据.
- 根据参数分布生成了土壤Cd的3D趋势,并使用3D kriging进行残余插值.
主要成果:
- 3DK_DF方法在插值准确度方面取得了显著的改进.
- 与没有趋势分析的3D kriging相比,精度增加了29.71%.
- 与使用多项式趋势模型进行3D kriging相比,精度提高了48.9%.
结论:
- 拟议的3DK_DF混合方法为土壤重金属的3D空间插值提供了卓越的准确性和可靠性.
- 这种方法对全面评估土壤重金属污染非常重要,特别是在异质的采矿区.
- 该方法为环境监测和修复策略提供了有价值的工具.
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