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Updated: Jul 15, 2025
08:10
Capture and Release of Viable Circulating Tumor Cells from Blood
Published on: October 28, 2016
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一种基于SERS的新型双重功能识别策略,用于初步查和循环瘤细胞的准确诊断
Dinghu Zhang1,2,3, Jie Lin2,3, Yanping Xu1,2,3
1Department of Interventional Radiology, Zhejiang Cancer Hospital, Hangzhou Institute of Medicine (HIM), Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, Zhejiang 310022, China. shaogl@zjcc.org.cn.
Journal of materials chemistry. B
|October 2, 2023
概括
这项研究引入了一种新的表面增强拉曼光谱 (SERS) 方法,使用磁性生物探针和接收器操作特征 (ROC) 曲线来准确识别血液中的循环瘤细胞 (CTC),将其与白细胞 (WBC) 区分开来. 该方法为诊断或查提供了可适应的灵敏度.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 分析化学 分析化学
- 瘤学 诊断 诊断 瘤学
背景情况:
- 表面增强拉曼光谱 (SERS) 生物探针可以非特异地与白细胞 (WBC) 结合,干扰循环瘤细胞 (CTC) 的准确识别.
- 区分CTC和WBC对于早期癌症检测和监测至关重要,但目前的方法面临着特异性和灵敏性的挑战.
研究的目的:
- 开发一种基于SERS的创新策略,有效识别循环瘤细胞 (CTC).
- 创建一个使用接收器操作特征 (ROC) 曲线的诊断模型,以实现可适应的检测灵敏度和特异性.
- 验证一种用于识别瘤细胞功能障碍的新方法,以准确诊断和初步查.
主要方法:
- 开发一种磁性Fe3O4-Au复合SERS生物探针,用于捕获三阴性乳腺癌 (TNBC) 细胞.
- 使用SERS为TNBC细胞和WBCs产生不同的光谱信号.
- 基于对SERS强度数据的ROC曲线分析构建瘤细胞识别模型.
主要成果:
- 开发的SERS生物探针有效捕获了TNBC细胞,传递出独特的光谱特征.
- 基于ROC曲线的模型展示了检测灵敏度和特异性的智能切换.
- 使用增添TNBC细胞的健康血液和实际患者样本的验证证实了该模型的功能障碍识别能力.
结论:
- 一个基于SERS的新,功能不良的策略有效地识别了具有可适应灵敏度和特异性的CTC.
- 该ROC曲线辅助模型克服了非特异性的WBC干扰,为CTC识别提供了新的视角.
- 这种方法对准确的癌症诊断和初步查应用具有前景.
