通过机器学习驱动的研究来推进对微生物生物膜的理解
Ting Liu1,2, Yuting Zhai1,2, Kwangcheol Casey Jeong1,2
1Emerging Pathogens Institute, University of Florida, 2055 Mowry Rd, Gainesville, FL 32610 USA.
Food science and biotechnology
|October 2, 2023
概括
微生物生物膜由于病原体耐药性而挑战食品安全和公共卫生. 本综述探讨了食品生产和公共卫生中的生物膜,突出了机器学习.
科学领域:
- 食品微生物学 食品微生物学
- 公共卫生 公共卫生
- 抗微生物耐药性 抗微生物耐药性
背景情况:
- 微生物生物膜广泛存在,导致食物腐烂和疾病.
- 致病生物膜表现出高抗微生物耐药性,使治疗复杂化.
- 它们对食品工业和公共卫生的影响需要全面了解.
研究的目的:
- 提供食品工业中微生物生物膜的全面概述.
- 阐明生物膜对公共卫生的影响.
- 用机器学习来总结生物膜研究的进展.
主要方法:
- 在食品生产中对微生物生物膜的文献综述.
- 对生物膜形成机制和疾病关联的分析.
- 机器学习应用在生物膜研究中的综合.
主要成果:
- 生物膜存在于整个食品生产链中.
- 生物膜相关疾病的机制是详细的.
- 机器学习显著提高了生物膜研究的理解.
结论:
- 需要有效的策略来打击食品和公共卫生中的生物膜感染.
- 了解生物膜动态对于食品安全至关重要.
- 机器学习为未来的生物膜研究提供了强大的工具.


