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Updated: Jul 15, 2025
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In Vivo Inhibition of MicroRNA to Decrease Tumor Growth in Mice
Published on: August 23, 2019
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一种新型的诺莫图谱,用于识别患有乳头甲状腺微癌的活跃监测候选人中的高风险患者
Li Zhang1, Peisong Wang2, Kaixuan Li2
1Department of Nephrology, The First Hospital of Jilin University, Changchun, China.
Frontiers in endocrinology
|October 2, 2023
概括
建议对低风险的乳头甲状腺小癌 (PTMC) 进行积极监测. 然而,这项研究开发了一个名谱,以识别高风险的PTMC患者,这些患者可能不会从积极监测中受益.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 积极监测 (AS) 是指导方针推的低风险乳头甲状腺小癌 (PTMC) 的一线策略.
- 术前评估可能无法识别具有淋巴结转移或甲状腺外侵袭潜力的侵袭性PTMC病例,从而使AS候选症复杂化.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测模型,用于在最初被认为是低风险 (LR) 患者中识别高风险 (HR) PTMC 患者.
- 帮助治疗决策和为PTMC管理提供患者咨询.
主要方法:
- 采用多变量逻辑回归分析 (反向阶段方法) 来确定HR PTMC的独立预测因子.
- 在2,473名PTMC患者中分析了临床特征和超声波特征.
- 使用已识别的风险因素构建并验证了一个名图.
主要成果:
- 男性性别,年龄较大,瘤直径较大,双边性和多焦点性被确定为HR PTMC的独立预测因素.
- 开发的名图表显示了令人满意的准确性,C指数为0.806 (95% CI,0.765-0.847).
结论:
- 一个经过验证的名图可以有效地预测最初被归类为低风险的患者高风险PTMC的概率.
- 该工具可以帮助临床医生为患者提供咨询,并就PTMC做出明智的治疗决定.
