基于GA-BPNN模型和对其抗氧化作用的分析,优化了tetrastigma hemsleyanum提取过程
Jianhao Shu1, Yali Zhao2, Yehui Zhou3
1The Second Clinical Medical College, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou, 310051, China.
Heliyon
|October 2, 2023
概括
使用GA-BPNN优化Tetrastigma hemsleyanum (THR) 提取产生了高黄素含量和显著的抗氧化活性,显示出治疗氧化性疾病的前景.
科学领域:
- 植物化学和中国传统医学
- 计算化学和生物信息学
- 药理学和抗氧化剂研究
背景情况:
- 刺虫 (THR) 是一种传统的中医药,具有多样化的应用.
- 黄素是THR中的关键生物活性化合物,以其健康益处而闻名.
- 了解最佳提取和分子机制对于THR的治疗潜力至关重要.
研究的目的:
- 使用GA-BPNN和BBD优化从THR中提取五种关键类黄的乙醇提取.
- 研究THR在治疗氧化性疾病方面的潜力背后的分子机制.
- 为了评估THR提取物的抗氧化活性.
主要方法:
- 盒式设计 (BBD) 和基因算法逆向传播神经网络 (GA-BPNN) 用于提取优化.
- 构建"组件核心目标-疾病核心目标基因"网络和分子对接.
- DPPH测试以确定THR提取物的抗氧化能力.
主要成果:
- 在特定条件下 (73%乙醇,26 g/mL固体-液体比,30分钟,76°C) 达到788.12 mg/kg的最佳提取产量.
- 分子对接表明THR组件 (例如,奎尔) 和标蛋白 (例如,6Y8I) 之间的良好相互作用.
- THR提取物表现出高的DPPH激素清除活性 (89.81%在3.033μg/mL).
结论:
- 与BBD相比,GA-BPNN是优化THR提取的优质方法.
- THR具有显著的抗氧化特性,并有可能治疗氧化性疾病.
- 优化提取可以提高THR中有价值的黄酸的产量.


