根据sEMG和振动信号对拖拉机司机的振动舒适度评估
Qingyang Huang1, Mengyu Gao1, Mingyang Guo1
1College of Engineering, China Agricultural University, Beijing, China.
Computer methods in biomechanics and biomedical engineering
|October 2, 2023
概括
这项研究用表面电肌图 (sEMG) 和加速信号量化了拖拉机驾驶员的振动舒适度. 增加拖拉机速度显著影响人体振动,导致新的预测舒适模型.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 人类因素工程 人类因素工程
- 职业健康 职业健康 职业健康
背景情况:
- 拖拉机的操作涉及到整个身体显著的振动暴露.
- 评估驾驶员的舒适性对于农业机械的设计和操作员的福祉至关重要.
- 现有的方法可能无法完全捕捉到对振动的复杂生理反应.
研究的目的:
- 为了全面评估拖拉机驾驶员在各种条件下的振动舒适度.
- 建立一个定量模型来预测驾驶员的舒适度.
- 研究生理信号,拖拉机操作参数和主观舒适度之间的关系.
主要方法:
- 在现实车辆实验中,有18名受试者在田间和青路上驾驶拖拉机.
- 记录表面电肌图 (sEMG) 和振动加速信号.
- 时间频域分析和生理和振动数据的相关性分析.
主要成果:
- 在部,腰部和腿部的肌肉sEMG (iEMG,MF) 和加权加速 (aw的RMS) 与主观舒适性之间发现了显著的相关性.
- 拖拉机的速度显著影响人体振动 (ANOVA,p < 0.05).
- 速度的增加提高了时间域的sEMG和加速信号,同时降低了频域的幅度.
结论:
- 整合sEMG和振动信号的定量回归模型准确地预测了拖拉机驾驶员的舒适度.
- 该模型有效地结合了部分和整体的人体振动反应.
- 提供了评估拖拉机机振动舒适度和提高操作员幸福感的理论基础.


