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Updated: Jul 15, 2025
Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
基于生态灰色水足迹模型的中国氨污染的生态风险评估
Feng Yan1, L I Na1, Wang Jingyi2
1School of Infrastructure Engineering, Nanchang University, Nanchang, 330031, China; Engineering Research Center of Watershed Carbon Neutralization, Nanchang University, Ministry of Education, Nanchang, 330031, China.
本研究引入了一种生态灰色水足迹 (E-GWF) 模型,用于评估中国的氨 (NH3-N) 风险. 该模型强调了东部地区的高NH3-N污染,强调工业和家庭来源.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 水资源管理 水资源管理
背景情况:
- 对氨 (NH3-N) 的生物安全标准存在不确定性,使对水生生态系统的危害评估复杂化.
- 评估NH3-N污染对生态的影响对于环境规划和保护至关重要.
研究的目的:
- 开发和应用一个生态灰色水足迹 (E-GWF) 模型来评估中国的NH3-N生态危害.
- 量化与NH3-N污染相关的急性和慢性毒性风险.
主要方法:
- 设计了一种生态灰色水足迹 (E-GWF) 模型,将不确定性分析理论纳入其中.
- 该模型通过短期E-GWF (E-GWF_s) 和急性风险 (AR) 来量化急性毒性.
- 慢性毒性通过长期E-GWF (E-GWF_l) 和慢性风险 (CR) 来量化.
主要成果:
- 与传统的GWF相比,E-GWF模型提供了优越的不确定性分析和生态风险评估.
- 中国的NH3-N E-GWF_s和E-GWF_l分别为309.4和2382.5亿立方米,东部和南部的价值较高.
- 在上海,天津,宁夏,河北,江苏,西,山东等省份发现了高NH3-N生态风险,而西藏和青海显示的风险可以忽略不计.
结论:
- 中国的NH3-N生态风险主要是由工业和家庭污染造成的.
- 将中国的社会NH3-N污染负荷降至988.7千是必要的,以在可接受的水平内管理风险.
- E-GWF模型为生态风险评估和环境规划提供了一个强大的框架.
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