分子网络揭示了传统使用的疗法中的抗SARS-CoV-2成分

科学领域:

• 植物化学 植物化学
• 民族植物学 民族植物学
• 病毒学 病毒学
• 自然产品 化学 化学

背景情况:

• 植物和真菌传统上用于治疗传染病,包括病毒感染.
• 由于治疗选择有限,正在探索天然产品来对抗SARS-CoV-2和COVID后的疾病.

研究的目的:

• 识别传统医学中的抗SARS-CoV-2草本和真菌提取物.
• 描述对抗SARS-CoV-2的抗病毒活性负责的生物活性成分.
• 开发新的抗病毒化合物,以应对SARS-CoV-2及其变种的威胁.

主要方法:

• 评估了179种草药和真菌提取物在Caco-2细胞中对SARS-CoV-2的抗病毒活性和细胞毒性.
• 利用分子网络来消除具有抗SARS-CoV-2活性的19种植物提取物的复制.
• 基于MS的应用生物信息学和用于化学空间破译的自动化化合物注释.

主要成果:

• 六种提取物 (Angelica sinensis,Annona squamosa,Azadirachta indica,Buddleja officinalis,Burkea africana,Clinopodium menthifolium) 显示出强大的抗SARS-CoV-2活性 (IC50 < 5μg/ml),其中细胞毒性中等 (CC50 > 60μg/ml).
• 分子网络允许在活性提取物中直接识别特征性化合物.
• 在没有事先分离的情况下加速识别潜在的抗SARS-CoV-2天然化合物.

结论:

• 综合民族药理学知识与先进的分析技术 (基于MS的生物信息学) 进行高效的天然产品发现.
• 成功预测了针对抗SARS-CoV-2活动的相关化合物类和结构元素.
• 从复杂的混合物中证明了一种快速方法来识别具有针对SARS-CoV-2的抑制作用的成分.