一个预测模型的早产婴儿与支气管肺功能障碍,基于铁与相关的 lncRNAs
Ziming Zhang1, Kewei Chen2, Dandan Pan3
1Neonatal Intensive Care Unit, Children's Hospital, Zhejiang University School of Medicine, National Clinical Research Center for Child Health, Hangzhou, China.
BMC pulmonary medicine
|October 2, 2023
概括
这项研究确定了六种与ferroptosis相关的长非编码RNA (FRL) 作为预测早产婴儿支气管肺功能障碍 (BPD) 的生物标志物. 这种非侵入性模型有助于早期发现和个性化管理BPD.
科学领域:
- 生物化学和分子生物学
- 遗传学和基因组学 遗传学和基因组学
- 新生儿学和产周学.
背景情况:
- 支气管肺功能障碍症 (BPD) 是早产婴儿的一种重大慢性肺部疾病,对早期诊断提出了挑战.
- 铁,一种依赖于铁的细胞死亡形式,以及长非编码RNA (lncRNAs) 都与BPD的发病有关.
- lncRNAs正在成为铁亡的关键调节者和潜在的生物标志物.
研究的目的:
- 开发一个用于BPD的预测模型,利用与ferroptosis相关的lncRNAs (FRLs).
- 确定特定的FRL,可以作为早产婴儿BPD的诊断标记.
主要方法:
- 在BPD的老鼠模型中研究了与ferroptosis相关的基因表达和铁积累.
- 分析了早产婴儿和没有BPD的微阵列数据,以使用随机森林和LASSO回归来确定诊断FRL.
- 基于已识别的FRLs构建了一个预测性名录模型.
- 在带血淋巴细胞中通过RT-qPCR验证的FRL表达.
主要成果:
- 在BPD大鼠肺部中观察到费洛和失调的费洛相关基因.
- 六个FRL (LINC00348,POT1-AS1,LINC01103,TTY8,PACRG-AS1,LINC00691) 被确定为BPD的诊断标记物.
- 预测模型表现出强烈的歧视,曲线下的面积 (AUC) 为0.932.
- 在高风险早产婴儿的带血淋巴细胞中证实了升高的FRL表达.
结论:
- 结合FRL的预测模型为早期BPD检测提供了一个有希望的非侵入性方法.
- 这种方法可以促进及时干预和个性化治疗策略,为早产婴儿与BPD.
- FRL具有作为改善BPD管理的新生物标志物的潜力.
