标准化临床病例的计算机支持协作设计:算法开发和验证

科学领域:

• 医疗教育 技术 技术 医学教育
• 医疗信息学 医疗信息学
• 协作式学习是一种协作式学习.

背景情况:

• 计算机支持的协作临床病例创建至关重要,但缺乏互操作性.
• 现有的平台孤立知识,阻碍案例重复使用和共享.
• 需要一个标准化的工作流程来民主化医学教育资源.

研究的目的:

• 展示一个可行的工作流生态系统,用于协作临床病例创建,出口和部署.
• 能够在不同的教育平台上无共享临床病例.
• 克服孤立,专有教育系统的局限性.

主要方法:

• 开发了一个三平台生态系统:Mosaico用于案例设计,Clavy用于存储库管理,Moodle作为LMS.
• 使用健康7级 (HL7) 快速医疗互操作性资源 (FHIR) 用于病例出口.
• 采用电子学习标准 (IMS-CP,SCORM) 在学习管理系统 (LMS) 中部署.

主要成果:

• 成功实施了一个可互操作的生态系统,自动化案例创建,HL7 FHIR出口和LMS部署.
• 生成的指令管理系统内容包装 (IMS-CP) 兼容标准LMSs.
• 以标准,可互操作的格式展示了临床病例的民主化和共享.

结论:

• 为跨平台临床病例管理提出,实施和验证了基于标准的工作流.
• 生态系统有效地转换了在LMS中基于Web部署的协作创建的案例.
• 实现异质技术之间的互操作性,以加强医学教育资源共享.