减少儿童良性卵巢瘤的不必要切除术
Peter C Minneci1,2, Katherine C Bergus1, Carley Lutz1
1Center for Surgical Outcomes Research, Abigail Wexner Research Institute and Division of Pediatric Surgery, Department of Surgery, Nationwide Children's Hospital, The Ohio State University College of Medicine, Columbus.
JAMA
|October 3, 2023
概括
一个新的风险分层算法通过识别良性卵巢质量来减少青少年的不必要的卵巢切除. 这种方法旨在防止与切除健康卵巢相关的终身健康后果.
科学领域:
- 儿童手术
- 妇科瘤学
- 风险评估
背景情况:
- 大多数儿童和青少年的卵巢瘤都是良性的.
- 对良性质群体的卵巢切除可以导致终身的负面健康影响.
- 不必要的卵巢切除是儿童妇科的一个问题.
研究的目的:
- 评估基于共识的手术前风险分层算法.
- 评估算法区分良性和恶性卵巢病理的能力.
- 减少儿科患者不必要的卵巢切除术的发生率.
主要方法:
- 在11个美国儿童医院进行了干预前后研究.
- 在6至21岁的卵巢群体中实施了风险分层算法.
- 在18个月内收集数据,分析了预干预和干预阶段.
主要成果:
- 不必要的卵巢切除率从干预前的16.1%降至干预期间的8.4%.
- 该算法在识别良性病变方面表现出高灵敏度 (91. 6%) 和特异性 (90. 0%).
- 通过节约卵巢手术治疗的恶性疾病的错误分类很低 (0. 7%).
结论:
- 术前风险分层算法有效地减少了青少年的不必要的卵巢切除术.
- 这种算法有助于识别适合卵巢节约手术的良性卵巢质量.
- 广泛采用可以预防年轻女性的卵巢切除相关的长期健康问题.
