在EMS记录中健康的社会决定因素:使用自然语言处理和定性内容分析的混合方法分析
Susan J Burnett1, Rachel Stemerman2, Johanna C Innes1
1Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences, University at Buffalo, The State University of New York, Department of Emergency Medicine, Buffalo, New York.
健康的社会决定因素 (SDoH) 很少被记录在紧急医疗服务 (EMS) 的记录中. 当被记录下来时,SDoH通常被负面评估,并且很少与其他健康因素相关,突出需要更好的EMS培训.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗信息学 医疗信息学
- 紧急医疗 紧急医疗
背景情况:
- 健康的社会决定因素 (SDoH) 显著影响患者的治疗结果.
- 医疗保健专业人员往往缺乏针对SDoH的培训和资源.
- 紧急医疗服务 (EMS) 处于独特的位置,可以在患者环境中观察SDoH.
研究的目的:
- 为了确定成人EMS记录中SDoH文档的流行率.
- 分析EMS人员如何引用,评估和链接SDoH信息.
- 确定在EMS中改善SDoH数据捕获的障碍和机会.
主要方法:
- 分析了来自2019年ESO数据协作数据集的175,378个成年EMS记录.
- 使用自然语言处理 (NLP) 算法识别SDoH提及 (食品,住房,就业,保险,金融,社会支持).
- 在每一个SDoH类别中对100个随机选择的记录进行了定性内容分析,使用了基于理论的理论.
主要成果:
- 在分析的EMS记录中,只有3.1%包含了SDoH文档.
- SDoH的引用主要集中在可访问性,心理健康,身体健康和物质使用方面.
- 对就业,粮食和住房不安全的评估主要是负面的;与保险有关的SDoH是中性的.
结论:
- 在EMS记录中SDoH的文档不常见,并且往往缺乏类别之间的明确联系.
- 由于EMS专业人员的独特观察作用,因此需要在SDoH识别,记录和干预方面进行培训.
- 在EMS中改进的SDoH数据可以提高患者护理和健康结果.
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