一个集成的多媒体命运建模框架,用于确定减轻抗生素生态风险的策略:一个城市周边河流的案例研究
Hong Liu1, Xin Shan1, Liuting Song1
1Engineering Research Center of Groundwater Pollution Control and Remediation, Ministry of Education, College of Water Sciences, Beijing Normal University, No 19, Xinjiekouwai Street, Beijing, 100875, China.
Environmental research
|October 3, 2023
概括
抗生素生态风险 (AER) 在河流中很高,因为经常检测到抗生素. 一个使用流动性建模和风险评估的综合框架确定了关键的缓解策略,优先考虑改善移除率和减少消费.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 环境化学环境化学
背景情况:
- 河流中的抗生素污染带来了越来越多的生态风险.
- 需要有效的战略来减轻对水生生态系统和公共卫生安全的抗生素生态风险 (AER).
研究的目的:
- 开发一个综合的技术框架,以确定减少AER的管理选择.
- 通过多媒体流动性建模和生态毒理风险评估,在北京的一个城市周边河流中描述AER.
主要方法:
- 建立了III级流动性模型来模拟抗生素的环境命运.
- 进行敏感性分析以确定可管理的参数.
- 利用验证的模型用于场景建模,以优化缓解策略.
主要成果:
- 大多数研究的抗生素都经常在河中检测到,造成中等到高的生态风险.
- 麦克罗利德和诺基诺的生态毒理风险高于硫胺和四环素.
- 对抗生素混合物观察到AER的联合和协同/对抗作用.
结论:
- 河流中的抗生素度主要是由源排放到水和土壤中驱动的.
- 提高抗生素去除率和减少消费是关键的缓解策略.
- 结合减少消耗和改善处理/清除率的联合战略提供了最大的AER减少.


