语音衍生触觉刺激增强了在多个说话者背景中的语音识别

科学领域:

• 听觉神经科学 听觉神经科学
• 触觉和人机交互的人机交互
• 语音感知研究研究 语音感知研究

背景情况:

• 在杂的环境中,语音噪音 (SiN) 的可理解性明显受损,这对有效的沟通构成了挑战.
• 以前的研究表明,通过触觉输入来补充听觉语音信号可以增强SiN感知.
• 语音的时带有关键的信息可理解性,使其成为一个可行的信号触觉翻译.

研究的目的:

• 为了调查来自语音时包的振动触觉信号是否能改善未经训练的正常听力听众在多语者噪音中的SiN可理解性.
• 为了确定通过检测值测量的振动敏感性是否会影响音触SiN改进的程度.
• 探索触觉语音辅助设备的潜力.

主要方法:

• 参与者的语音识别被测量为在音频和音频触觉条件下多个说话者的噪音.
• 来自语音时外的振动触觉刺激被传递到手掌 (左,右或两者).
• 对振动触觉检测值进行了评估,以评估触觉灵敏度.

主要成果:

• 同时的振动触觉刺激导致SiN识别在0.41dB的显著改善,与仅音频条件相比,在各种刺激方案中平均.
• 在这三种振动器输送方案 (左手掌,右手掌或两者) 之间,没有发现明显的改善差异.
• 听觉触觉SiN的好处是由参与者的振动触觉值水平和他们的基线仅听觉SiN表现显著预测的.

结论:

• 从语音时包中获得的并发振动刺激提供了一种可行的方法来增强SiN识别,特别是在听觉感知较差的个体中.
• 改善的程度似乎是由触觉敏感度调节的,这表明对特定用户群体的潜在好处.
• 这些发现支持语音感知多模式理论和触觉语音辅助技术的发展.