中度和重度COVID-19患者的持续远程监测
Avinash H Rajanna1, Vaibhav S Bellary1, Sohani Kashi Puranic1
1General Medicine, Employees' State Insurance Corporation and Medical College (ESIC-MC) and Post Graduate Institute of Medical Science and Research (PGIMSR) Model Hospital, Rajajinagar, Bangalore, IND.
使用Dozee早期预警分数 (DEWS) 持续远程监测生命体征,可以预测中度至重度COVID-19患者的结果. 较高的DEWS分数表明死亡风险增加,而较低的分数表明恢复.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 关键护理医学 关键护理医学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 随着COVID-19大流行,全球医疗保健系统受到压力,需要创新的患者管理策略.
- 持续远程监测重要参数提供实时数据,以帮助临床决策和减少医院的发病率/死亡率.
- 通过远程监测及早发现患者病情恶化,可以及时进行干预,改善患者的治疗结果.
研究的目的:
- 评估远程患者监测在管理中度至重度COVID-19病例中的有效性.
- 在COVID-19患者中,将Dozee早期预警分数 (DEWS) 与临床结果 (包括严重程度和死亡率) 相关联.
- 评估DEWS作为患者预后的预测工具.
主要方法:
- 一项前性研究,涉及在大流行第二波期间中度至重度COVID-19的成年患者.
- 持续监测生命体征 (呼吸速率,心率,氧和) 使用无接触的Dozee远程患者监测系统与集成DEWS.
- 在DEWS和患者结果 (恶化/死亡与恢复) 之间的相关性分析.
主要成果:
- 研究了39名患者;29人康复并出院,10人病情恶化并死亡.
- 康复的患者表现出呼吸速率趋势,呼吸速率DEWS,SpO2 DEWS和总DEWS的显著降低.
- 病情恶化并死亡的患者在这些监测参数中显示出显著增加和持续高得分,总DEWS与死亡风险相关.
结论:
- 持续的生命体征监测和DEWS是中度至重度COVID-19患者改善或恶化的有效指标.
- 从常规收集的生命体征 (心率,呼吸率,SpO2) 来得出的DEWS作为患者结果的有价值预测器.
- 远程监测系统,如Dozee与DEWS,可以提高临床管理和传染病的预后.
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