在临床测试中用于样本跟踪的遗传性别验证
Jianhong Hu1, Viktoriya Korchina1, Hana Zouk2
1Baylor College of Medicine, Human Genome Sequencing Center (HGSC).
Research square
|October 4, 2023
概括
一个由96名SNP组成的小组在临床网络中准确追踪了样本身份,鉴定了0.44%的样本因采集或加入错误而导致性别差异,而不是实验室交换.
科学领域:
- 遗传学 是一个遗传学.
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 临床测序网络需要强有力的质量控制,以确保样本身份和数据完整性.
- DNA 基因型化面板提供了一种验证样品来源和检测潜在混的方法.
研究的目的:
- 评估96SNP小组在大规模临床测序网络中的DNA基因定型的有效性.
- 评估SNP跟踪对确保样本身份和检测混的有用性.
- 确定基于基因型的性别预测的准确性,并确定与报告的性别的差异.
主要方法:
- 利用了来自96SNP小组对25015个临床样本的基因定型试验的数据.
- 在整个临床试验过程中执行精确的SNP跟踪,以监控样本身份.
- 将基因型预测的性别与测试要求中指出的性别进行比较,以确定不一致性.
- 使用从测序或高密度数组获得的额外SNP数据进行确认的遗传性别预测.
主要成果:
- 通过SNP跟踪在临床试验实验室内没有检测到样本交换错误.
- 在25,015个样本中,在基因型预测的性别和报告的性别之间发现了110个不一致性 (0.44%).
- 差异起源于样本采集或加入过程中,归因于文书错误,跨性别人士,移植患者或未知的混.
- 基因性别预测使用直角基因型化方法进行了验证.
结论:
- 一个96SNP基因型组是有效的样本身份跟踪和检测在临床测序的性别差异.
- 该研究强调了严格的分析前样本处理的重要性,以尽量减少错误.
- 遗传性预测在临床遗传学中作为一种有价值的质量控制措施.


