使用多模式对话代理进行ALS的远程评估:数据质量,可行性和任务合规性

科学领域:

• 神经学 神经学
• 语音语言病理学 语言病理学
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 肌缩侧面硬化症 (ALS) 逐渐影响运动神经元,影响言语.
• 远程评估方法对于管理ALS至关重要,特别是对于移动性挑战的人来说.
• 现有的远程评估工具可能缺乏全面的语音功能评估.

研究的目的:

• 评估远程ALS评估的多式联络,对话式系统的可行性,任务合规性和视听数据质量.
• 确定语音严重程度或终端设备是否会影响远程录音的质量和合规性.
• 确定对话代理对ALS语音监测的实用性.

主要方法:

• 53名ALS患者和52名健康对照人与基于云的对话代理 (Tina) 进行了互动.
• 参与者完成了旨在评估运动语言功能的语音任务.
• 收集了音频和视频录音,并对质量和任务合规性进行了评级.

主要成果:

• 获得了优异的参与者遵守 (98%) 和高音频 (95.2%) 和视觉 (84.8%) 质量率.
• 80.8%的录音既符合标准,又具有高质量.
• 录音质量和合规性不受语音严重程度或终端设备的影响.

结论:

• 基于对话的系统对于ALS的远程语音评估是可行的和有效的.
• 该系统展示了高数据质量和参与者合规性,支持其在远程监控中的使用.
• 这种方法为远程跟踪ALS患者的言语变化提供了有价值的工具.