环境丰富改善了雌性C57BL/6小鼠的海马依赖的空间学习,在新的IntelliCage甜美奖励基于行为测试中
Giulia Bramati1, Pia Stauffer1, Martina Nigri1,2
1Division Functional Neuroanatomy, Institute of Anatomy, University Zurich, Zürich, Switzerland.
Frontiers in behavioral neuroscience
|October 4, 2023
概括
自动化IntelliCage系统中的甜味奖励通过避免水的限制来改善小鼠的福利. 虽然对于简单的任务是有效的,但复杂的学习需要调整协议以获得最佳性能.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 动物行为 动物行为
- 行为神经科学 行为神经科学
背景情况:
- 智能系统自动化了小鼠的行为研究,增强了标准化和可重复性.
- 标准的IntelliCage协议经常使用水的限制作为动机,这可能会给缓慢学习的人带来压力.
- 开发了使用甜蜜奖励的新型食欲学习协议,以改善动物福利.
研究的目的:
- 评估基于甜蜜奖励的协议在IntelliCage学习任务中的有效性.
- 研究环境丰富对小鼠食欲学习的影响.
- 在行为研究中评估取消水限制对福利的好处.
主要方法:
- 在C57BL/6NCrl雌性小鼠中,使用基于标准和甜蜜奖励的IntelliCage协议进行了测试.
- 学习任务包括操作性表现,位置学习,时间规则学习和空间工作记忆.
- 在第二次实验中,环境丰富 (EE) 和标准住房 (SH) 条件进行了比较.
主要成果:
- 得到糖果奖励的小鼠在操作和位置学习任务中表现相似或更好.
- 时间规则的学习速度较慢,而甜食奖励小鼠的复杂空间工作记忆受损.
- 环境丰富改善了海马体依赖的空间工作记忆任务的性能,与较大的纤维体积相关.
结论:
- 在IntelliCage研究中,基于甜蜜奖励的协议通过消除水的限制来提高动物福利.
- 将IntelliCage协议适应甜蜜的奖励是可行的,但需要对复杂任务进行优化.
- 环境丰富增强了空间学习,并诱导长期的海马体形态变化.
