在空中虚拟Qwerty键盘上评估手动基于概率的文本输入方法的性能
IEEE transactions on visualization and computer graphics
|October 4, 2023
概括
虚拟现实 (VR) 手跟踪可以在空中打字,但准确性问题仍然存在. 耐错误的方法可以改善虚拟键盘的文本输入,达到每分钟20-30个单词.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
- 可用性研究可用性研究
背景情况:
- 集成手部跟踪的虚拟现实 (VR) 耳机为空中文本输入提供了潜力.
- 虚拟键盘可以模仿物理Qwerty布局,允许用户利用现有的打字技能.
- 挑战包括缺乏触觉反,不受约束的运动和跟踪不准确性,这降低了输入准确性.
研究的目的:
- 探索对空中虚拟Qwerty键盘的容错的概率手动输入方法.
- 在VR中使用手势和触摸打字范式评估手动文本输入的性能.
- 确定在VR环境中改进文本输入准确性和效率的方法.
主要方法:
- 开发和实施基于手工输入的概率,耐错算法.
- 进行三项用户研究以评估文本输入性能.
- 在虚拟Qwerty键盘上研究手势和触摸打字交互风格.
主要成果:
- 典型的文本输入率在每分钟20到30个字之间 (wpm).
- 达到的平均峰值输入率在每分钟40至45W之间.
- 验证了耐错误方法在缓解精度下降方面的有效性.
结论:
- 宽容错误的概率方法显著提高了在空中虚拟键盘上的文本输入.
- 在虚拟现实中,手动输入是输入文本的可行方法,其性能与某些物理接口相当.
- 进一步的研究可以优化这些方法,在虚拟环境中提高效率和用户体验.


