人工智能在骨成像中的应用:进展和未来的挑战
Dioni-Pinelopi Petsiou1, Anastasios Martinos1, Dimitrios Spinos2
1Otolaryngology-Head and Neck Surgery, National and Kapodistrian University of Athens, School of Medicine, Athens, GRC.
Cureus
|October 5, 2023
概括
人工智能 (AI) 增强了骨 (TB) 图像解释,提高了耳部病理的诊断准确性. 人工智能和临床医生之间的合作有望改善患者护理和结果.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地应用于骨 (TB) 成像.
- 对结核病成像的准确解释对于诊断耳朵病理,如耳硬化和前庭神经瘤至关重要.
- 人工智能在彻底改变耳鼻喉科和放射科方面显示出潜力.
研究的目的:
- 为提供对结核病成像人工智能进展的全面概述.
- 总结最近关于人工智能在结核病成像解释方面的临床证据.
- 讨论人工智能在临床实践中整合的未来挑战和见解.
主要方法:
- 审查最近的临床研究和关于结核病成像AI的文献.
- 对AI算法在解释结核病成像特征方面的性能进行分析.
- 讨论人工智能对诊断准确性和工作流效率的影响.
主要成果:
- 人工智能算法在解释结核病成像发现方面表现出高度熟练.
- 人工智能通过减少人为错误来提高诊断准确性,并节省医生的时间.
- 人工智能应用在管理各种耳朵相关病理方面表现有前途.
结论:
- 在结核病成像中整合人工智能为改善患者护理提供了显著的潜力.
- 人工智能和医疗保健专业人员之间的合作对于成功实施至关重要.
- 解决剩余的挑战是临床实践中广泛采用人工智能的关键.
