对过度缩性心肌病中晚期加多增强的评估改善了基于当前指南的风险分层
Jiaxin Wang1, Shujuan Yang1, Xuan Ma1
1MR Center, Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College/National Center for Cardiovascular Diseases, Beijing, China.
欧洲心脏病学会 (ESC) 的2022年模型改善了高性心肌病 (HCM) 患者的突然心脏死亡 (SCD) 预测. 晚期加多增强 (LGE) 进一步完善了植入式心脏转换器除器 (ICD) 候选人风险分层.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗成像医学成像
- 风险分层是风险的分层.
背景情况:
- 识别患有突发心脏病死亡 (SCD) 风险的高增多性心肌病 (HCM) 患者对于植入式心脏转换器除器 (ICD) 植入至关重要.
- 目前的风险分层模型需要外部验证和改进.
研究的目的:
- 为了外部验证2022年欧洲心脏病学会 (ESC) 模型用于HCM中SCD风险预测.
- 将2022年ESC模型的表现与以前的指导方针进行比较,并评估晚期加多增强 (LGE) 对风险分层的有用性.
主要方法:
- 774名连续接受心脏磁共振成像的患者的回顾性招募.
- 验证多个基于指导方针的ICD类推 (ICD-COR) 模型,包括2022年ESC模型.
- 在平均7.4年的随访期间分析SCD事件,ESC风险-SCD得分和LGE程度.
主要成果:
- 在SCD预测方面,2022年ESC模型表现出优异的性能 (C-统计0.78) 与2014年ESC模型 (C-统计0.64) 相比.
- 晚期加多增强 (LGE) ≥5%,在没有广泛的LGE的患者中显著增加了SCD风险 (增加了7倍).
- 患有LGE≥5%和<15%的患者在ICD-COR II和III类别的预后明显恶化.
结论:
- 与2014年ESC模型相比,2022年ESC模型在HCM患者中提高了SCD风险预测的灵敏度和准确性.
- 晚期加多增强 (LGE) 为完善风险分层和指导HCM中ICD植入决策提供了有价值的额外信息.
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