局部低级拒绝多回声功能MRI数据与应用在休息状态分析

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 生物物理学的生物物理.

背景情况:

• 功能磁共振成像 (fMRI) 易受非生理噪音的影响.
• 多回声 (ME) fMRI 采集提供了潜在的好处,但需要专门的无声化技术.
• 局部低等级 (LLR) 排斥已经显示出对单回声fMRI数据的希望.

研究的目的:

• 将局部低等级 (LLR) 否定方法扩展到多回声 (ME) fMRI 数据.
• 评估ME-LLR在抑制非生理噪音方面的有效性.
• 评估ME-LLR对静止状态网络连接和减少扫描时间的潜在影响.

主要方法:

• 从7名健康受试者获得的休息状态ME-fMRI数据,使用紧型3T扫描仪.
• 在获得的fMRI数据上应用了一种新的ME-LLR拒绝算法.
• 比较功能连接地图,这些地图来自denoised和non-denoised数据,包括在缩短扫描时间和使用独立组件分析 (ICA) 的分析.

主要成果:

• ME-LLR拒绝了显著加强的静态网络连接地图.
• 在原始扫描时间的一半时获得的Denoised数据的质量与全时,非Denoised数据的质量相当.
• ME-LLR显著增加了时间信号噪声比 (tSNR),特别是在具有较长回声时间的数据中.
• 独立组件分析 (ICA) 显示,在ME-LLR数据中,静止状态网络的界限更加清晰.

结论:

• 在ME-fMRI数据中,ME-LLR有效地抑制了非生理学噪音.
• 该方法提高了功能连接地图的质量.
• 在不影响数据质量的情况下,ME-LLR有可能减少ME-fMRI采集的扫描时间.