关于在教育,医疗保健和研究中使用ChatGPT的探索性调查
Mohammad Hosseini1, Catherine A Gao2, David M Liebovitz3,4
1Department of Preventive Medicine, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America.
像ChatGPT这样的大型语言模型 (LLM) 正在迅速进入主流使用. 这项研究调查了受众在教育,研究和医疗保健中整合ChatGPT的观点,揭示了各种各样的意见和不确定性,特别是在教育领域.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 自然语言处理自然语言处理.
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM),以ChatGPT为例,已经获得了广泛的公众采用.
- 这种快速的整合需要检查它们在教育,研究和医疗保健等关键领域的使用情况.
- 讨论对于了解公众的看法和建立最佳的整合策略至关重要.
研究的目的:
- 检查关于在教育,研究和医疗保健中整合ChatGPT的不同观点.
- 确定关于在这些重要领域使用LLM的共识和不确定性的领域.
- 在专业和学术环境中采用人工智能技术的衡量方法.
主要方法:
- 举办了一场混合面板讨论活动,聚集了现场和虚拟的与会者.
- 采集了观众的回应,并使用交互平台 (Slido) 进行了定量分析.
- 使用定性方法来分析讨论内容,用于分类比较使用了费舍尔的精确测试.
主要成果:
- 在估计的844名参与者中,有420人 (49.7%的响应率) 提供了答案.
- 只有40%的受访者曾尝试过ChatGPT;受训者比教师更有可能使用它.
- 关于ChatGPT在教育中的使用存在很大的不确定性,在所有三个领域都讨论了各种利弊.
结论:
- 在教育,研究和医疗保健中使用ChatGPT的观点有很大差异,这凸显了关于其可接受性和最佳应用的持续不确定性.
- 根据受访者的角色 (实习生,教师,工作人员) 观察到不同的观点.
- 进一步的对话对于在教育,研究和医疗保健中采用LLM的复杂性至关重要,强调谨慎的方法来减轻潜在的风险.
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