监测自动化轮软件使用的变化
Kelly A Nealon1, Eun Young Han2, Stephen F Kry3
1Department of Radiation Oncology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
Practical radiation oncology
|October 5, 2023
概括
这项研究评估了头癌患者的自动轮,发现由于软件错误和自动化偏差而导致的变异. 开发的系统通过检测系统的编辑来提高自动处理计划的安全性.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 放射治疗规划 放射治疗规划
背景情况:
- 自动轮系统在放射治疗规划中提供了效率.
- 确保自动轮的准确性和安全性对于患者护理至关重要.
- 临床使用的变化可能来自软件,用户交互或偏见.
研究的目的:
- 识别和量化临床使用自动生成轮的变化.
- 将轮差异归因于软件错误,标签外使用或自动化偏差.
- 开发一个系统来检测自动化轮工作流中的系统性错误.
主要方法:
- 利用统计过程控制与控制图表对500名头癌患者.
- 计算子相似系数和自动化和编辑轮之间的增加路径长度.
- 研究了超过值的轮,并生成了移动平均值控制图,以评估剂量计编辑趋势.
主要成果:
- 主要编辑标记了各种有风险的器官,包括视神经,鼻和大.
- 原因包括意外的患者定位,偏离标准实践和剂量计师偏好.
- 在剂量计师中观察到编辑实践的显著差异,有些人随着时间的推移显示编辑减少,这表明自动化偏差.
结论:
- 一个开发的系统成功地检测到自动化轮的统计学上显著的编辑.
- 该系统发现了源自软件,意想不到的临床使用和自动化偏差的错误.
- 加强对系统错误的检测可以提高自动处理规划工作流程的安全性.
