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Updated: Jul 31, 2026
08:49
A 3D Organotypic Melanoma Spheroid Skin Model
Published on: May 18, 2018
15.8K
基于原发性胃肠道黑色素瘤的淋巴结密度的预后模型:基于SEER的人口分析
Jiaqi Zeng1,2, Lin Zhu3,4, Guanzhou Zhou1
1Department of Gastroenterology and Hepatology, The First Medical Center, Chinese PLA General Hospital, Beijing, China.
BMJ open
|October 5, 2023
概括
这项研究开发了初级胃肠道黑色素瘤 (PGIM) 存活率的准确预后模型. 这些基于年龄,阶段,淋巴结密度和手术的模型有助于预测整体生存率 (OS) 和癌症特异性生存率 (CSS).
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
- 癌症流行病学 癌症流行病学
背景情况:
- 初级胃肠道黑色素瘤 (PGIM) 是一种罕见的恶性瘤.
- 准确的预后模型对于患者管理和治疗规划至关重要.
研究的目的:
- 构建和验证预后模型,以预测PGIM患者的整体存活率 (OS) 和癌症特定存活率 (CSS).
- 确定影响PGIM生存结果的独立预后因素.
主要方法:
- 来自SEER数据库的991名PGIM患者的回顾性分析.
- 使用多变量考克斯回归分析开发预后模型.
- 使用一致性指数 (C指数),时间依赖的AUC和校准曲线验证模型.
主要成果:
- 确定了OS的独立预后因素:年龄,阶段,淋巴结密度和手术.
- 确定了CSS的独立预后因素:阶段,淋巴结密度和手术.
- 经过验证的模型显示出良好的区分和预测能力.
结论:
- 为OS和CSS开发的预后模型对于PGIM患者的预后是准确和临床上有价值的.
- 这些模型可以帮助临床医生评估和管理原发性胃肠道黑色素瘤患者.
