自然语言处理用于血管外科的文献搜索:试点研究测试基于人工智能的应用程序
Robin Roumengas1, Gilles Di Lorenzo2, Amel Salhi1
1Juisci (Juisci SAS), Neuilly-sur-Seine, France.
EJVES vascular forum
|October 6, 2023
概括
人工智能 (AI) 显著加快了血管外科的文献搜索. 一个人工智能移动应用程序提供了节省时间,专注的搜索,补充了传统专家的持续学习方法.
科学领域:
- 血管外科 血管外科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 使用自然语言处理 (NLP) 进行血管外科手术的文献搜索仍未得到充分探索.
- 目前的手册文献搜索是耗时的,可能缺乏效率.
研究的目的:
- 为了评估一个人工智能驱动的移动应用程序在血管外科的文学搜索.
- 将AI应用程序的性能与传统的专家领导的文献搜索进行比较.
主要方法:
- 一个专注的科学问题指导了文献搜索评估.
- 一个人工智能应用程序进行了自动化的文献搜索,包括质量评估,通过NLP进行相关性过,总结和可视化.
- 结果与人类专家进行的手动搜索进行了比较.
主要成果:
- 人工智能搜索在不到一个小时内完成,而手动搜索需要10个小时.
- 人工智能发现相关文章的比例高 (48.6%) 比手动搜索 (16.9%) (p < .010).
- 人工智能成功排除了与此无关的文章 (p < .001),尽管它不是完全详尽的.
结论:
- 由人工智能驱动的应用程序为血管外科的文献搜索提供了有针对性的,高效的,节省时间的方法.
- 这些人工智能工具可以作为研究人员和临床医生的宝贵补充资源.
- 人工智能应用程序有助于在该领域的持续教育和知识传播.
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