基于无人机监测的指标进行草原健康评估:家庭规模的案例研究

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 环境科学 环境科学
• 遥感 遥感 遥感 遥感

背景情况:

• 草原健康评估 (GHA) 对生态系统管理至关重要,但缺乏标准化,大规模的定量指标和监测方法.
• 由于可扩展性问题,现有的GHA方法在理论研究和实际应用方面存在局限性.

研究的目的:

• 提出并测试一种新的GHA系统,利用由无人机 (UAV) 监控的指标.
• 评估基于无人机的GHA在青海-西藏高原的可行性,验证其效率和准确性.

主要方法:

• 开发GHA系统,将以前的条件,活力,组织和弹性 (CVOR) 等概念与无人机衍生指标相结合.
• 在青海-西藏高原的典型家庭牧场收集现场和无人机数据.
• 统计分析以确定基于现场和无人机的CVOR估计之间的关系,并评估放牧强度的影响.

主要成果:

• 关键GHA指标可以直接测量或通过无人机监控的对应物来表示.
• 在现场估计的CVOR和无人机估计的CVOR之间发现了显著的线性关系.
• 随着放牧强度的增加,CVOR显示出非线性下降,在两个估计方法之间观察到类似的趋势.

结论:

• 无人机为大规模草原健康评估提供了一个高效准确的平台.
• 拟议的基于无人机的GHA系统对于监测草原状况和支持可持续管理实践是可行的和有效的.
• 这项技术可以帮助保护和可持续利用全球草原生态系统.