全球人工智能对视障症的研究:一个图书统计分析
Ziying Zhou1, Xuan Zhang1, Xiajing Tang1
1Eye Center, The Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Ophthalmology, Zhejiang Provincial Clinical Research Center for Eye Diseases, Zhejiang Provincial Engineering Institute on Eye Diseases, Hangzhou, China.
Frontiers in medicine
|October 6, 2023
概括
全球对的人工智能 (AI) 的研究正在迅速增长. 像深度学习和机器学习这样的关键领域显示出这种眼睛疾病的未来潜力.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 生物医学工程 生物医学工程
- 光学是什么?光学是什么?光学是什么?
背景情况:
- 偏视是一种复杂的眼睛疾病,需要创新的诊断和治疗方法.
- 人工智能 (AI) 为分析视数据和改善患者治疗结果提供了有希望的工具.
研究的目的:
- 进行对全球关于人工智能 (AI) 在strabismus.com方面的出版物的图书统计分析.
- 为了确定趋势,关键的贡献者,和新兴的研究领域在AI对.
主要方法:
- 利用网络科学核心集合 (WoSCC) 数据库从2002年到2023年的出版物.
- 分析了出版趋势,引用数量,多产国家,机构,作者,期刊,研究领域和关键词.
- 雇佣了VOSviewer和用于数据分析和可视化的Bibliometrix软件包.
主要成果:
- 总共分析了146个出版物,揭示了过去十年来年度出版物和引用的增加趋势.
- 美国是最具生产力的国家,表现出了重要的国际合作.
- 关键的研究领域包括眼科,生物医学工程和光学,AAPOS杂志是最具生产力的期刊.
结论:
- 对的人工智能应用的研究已经取得了重大进展,未来的趋势集中在技术和算法优化上.
- 该研究为该领域的发展提供了宝贵的见解,并建议了未来的研究方向.
- "深度学习"和"机器学习"等关键词表明了潜在的未来研究热点.
