计算机辅助检测的系统元分析,以使用超光谱成像检测早期食道癌症
Wei-Chih Liao1,2, Arvind Mukundan3, Cleorita Sadiaza4
1Department of Internal Medicine, National Taiwan University Hospital, National Taiwan University College of Medicine, Taipei, Taiwan.
Biomedical optics express
|October 6, 2023
概括
早期发现食道癌 (EC) 是很困难的. 这次元分析发现,计算机辅助诊断 (CAD) 的超光谱成像显示了自动EC检测的高准确性,但需要外部验证才能用于临床使用.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 食道癌 (EC) 是癌症死亡的主要原因之一.
- 早期发现EC仍然是一个重大的临床挑战.
- 计算机辅助诊断 (CAD) 系统对早期EC检测充满希望.
研究的目的:
- 在检测EC时进行超光谱成像 (HSI) 的诊断测试准确度 (DTA) 的系统元分析.
- 评估各种基于HSI的CAD方法用于EC检测的性能.
主要方法:
- 使用超光谱成像进行EC检测的八项选定的研究的系统审查和元分析.
- 研究的选择是基于对DTA的QUADAS-2工具评估.
- 方法按数据来源,AI类型,图像类型,癌症类型和出版年份进行分类.
- 迪克斯的漏斗图,森林图和准确度图被用于分析.
主要成果:
- 经过审查的方法在使用HSI.使用CE的自动诊断中显示出高准确度.
- 分析包括基于多个参数的方法的分类.
- 诊断测试的准确性被系统地评估.
结论:
- 超光谱成像与人工智能相结合,显示出准确,自动化的EC诊断的潜力.
- 一个关键的局限性是这些方法缺乏外部验证.
- 在实时临床应用基于HSI的ECCAD之前需要进一步验证.


