一个基于网络的诺米图谱,用于预测肺转移后利奥美索尔科马患者的整体存活率

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 带有肺转移的乳腺肌肉瘤 (LMS) 在预测患者的结果方面存在重大挑战.
• 准确的预后工具对于在切割后LMS患者的治疗策略的定制至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一个名谱,用于预测患有髓肉瘤 (LMS) 的患者的整体存活率,这些患者已经接受了初级病变的切除,并且有肺转移.
• 在这个患者群体中创建一个基于网络的工具,用于个性化的生存预测.

主要方法:

• 利用了来自监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库 (培训队列) 和天津医科大学癌症医院和研究所 (TJMUCH) (验证队列) 的数据.
• 进行单变量和多变量考克斯回归分析以确定预后因素.
• 使用曲线下的面积 (AUC) 和校准曲线建立并评估了一个名图.
• 开发了一个基于Web的临床应用的诺米克图.

主要成果:

• 确定了性别,种族,学年级,瘤大小,化疗和骨转移作为与肺转移LMS患者的整体存活率相关的重要因素.
• 诺米图表表现出良好的预测性能,C指数为0.65 (SEER) 和0.75 (中国队列).
• 对于1,3和5年生存预测的AUC值,在SEER队列中达到0.646到0.689,在中国队列中达到0.881到0.970.

结论:

• 开发的诺米图是准确和个性化的工具,用于预测肺转移后LMS患者的整体存活率.
• 基于网络的名录为临床医生提供了宝贵的资源,以告知治疗决策和患者咨询.