在中国七个主要河流系统中,八种PAH及其生态风险的预测无效度及其生态风险
1School of Urban Planning and Design, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China.
The Science of the total environment
|October 6, 2023
概括
这项研究开发了新的方法来估计八种致癌多环芳 (PAH) 的预测无效度 (PNEC). 这些新的PNEC值有助于识别高风险流域,改善对这些持久污染物的生态风险评估.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 量化结构与活动关系 (QSAR)
背景情况:
- 生态风险评估需要对污染物预测无效度 (PNEC).
- 对于八种致癌多环芳 (PAH) 的PNEC很少可用,这阻碍了风险评估.
- 致癌的PAH包括二甲基[a] (DMBA),甲基胆 (MCA),[a] (BaA), (CHR),[b] (BbF),[k] (BkF),[a] (BaP) 和二[a,h] (DBA).
研究的目的:
- 开发和验证定量结构-活性关系 (QSAR) 和物种间相关性估计 (ICE) 模型,用于预测八种致癌PAH的急性毒性.
- 使用物种敏感度分布 (SSD) 和急性至慢性比率 (ACR) 方法估计这八种PAH的PNEC.
- 根据PAHs的混合风险系数 (mRQ) 确定高生态风险的流域.
主要方法:
- 结合QSAR和ICE模型来预测八种目标PAHs的急性毒性.
- 对本地和所有物种的物种敏感度分布 (SSDs) 进行了科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫分析.
- 使用SSD和急性至慢性比率 (ACR) 方法估计PNEC;使用度加法 (CA) 模型计算混合风险系数 (mRQ).
主要成果:
- QSAR-ICE模型显示,中国本土物种和所有物种的预测之间没有显著差异.
- 这些模型的可行性通过比较佐[a]烯 (BaP) 的预测和测量毒性数据来证实.
- 八种PAH的PNEC估计值各不相同,而基化PAH的PNEC值较高表明生态风险较低. 确定了高生态风险的流域 (Songhua,Liao和Huai河).
结论:
- 开发的QSAR-ICE模型提供了一种可靠的方法来估计缺乏实验数据的致癌PAHs的PNEC.
- 计算的PNEC和识别的高风险流域对于有效的PAHs生态风险管理至关重要.
- 对基化PAH的较高PNEC表明需要差异化风险管理策略.
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