一种自动化方法来分析根填充空隙和空隙使用共聚焦显微镜图像
Manoel Brito-Júnior1, Yara Teresinha Correa Silva-Sousa2, Rodrigo Dantas Pereira1
1Department of Dentistry, UNIMONTES - State University of Montes Claros, Montes Claros, MG, Brazil.
Odontology
|October 6, 2023
概括
一种自动化的方法准确地量化了根管填充缺陷. 这种使用共聚焦激光扫描显微镜 (CLSM) 图像的方法简化了牙填充物中空隙和缺口的分析.
科学领域:
- 牙周内学和牙科材料科学 牙科材料科学
- 生物医学成像和图像分析
背景情况:
- 精确评估根管填充质量对于内牙治疗成功至关重要.
- 根管填充中的空隙和空隙的传统手动分析可能耗时且主观.
研究的目的:
- 评估自动化图像分析方法的可行性和有效性,以量化根管填充中的空白和缺口.
- 用同焦激光扫描显微镜 (CLSM) 图像将自动划分结果与手动划分结果进行比较.
主要方法:
- 上犬牙被准备好并使用侧面压缩用gutta-percha和AH Plus密封剂填充.
- 获得横截面,并使用ImageJ软件手动和自动划分填充材料,空隙和空隙.
- 进行了空隙和差距的定量分析,并对方法和根三分之一之间进行了统计比较.
主要成果:
- 自动化方法显示了几乎完美的相关性与手动界限对空隙和空隙.
- 无论使用何种划界方法,在顶端和中间根三分之一之间空隙和空隙的百分比上没有发现显著差异.
- 自动化划界方法被证明是定量分析的有效和可靠工具.
结论:
- 拟议的自动化方法有效地界定了根管填充器缺陷的定量分析区域.
- 这种自动化方法有助于客观,高效地评估CLSM图像中的空白和差距百分比.
- 这些发现支持在内牙科研究和临床实践中使用自动图像分析来评估填充质量.


