护理教育中的网络伦理:人工智能的伦理影响

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 网络伦理学 网络伦理学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的日益集成,特别是生成性AI (Gen AI),在护理教育中需要对其道德维度进行彻底检查.
• 网络伦理学为了解网络技术在医疗保健教育中的伦理,法律和社会影响提供了一个框架.

研究的目的:

• 探索生成人工智能 (GenAI) 在护理教育中的伦理影响.
• 应用已建立的伦理原则 (自主性,非有害性,公益性,正义性,可解释性) 作为将人工智能纳入护理课程的指南.
• 确定这些道德原则如何解决人工智能辅助护理教育中新出现的困境.

主要方法:

• 在护理教育中对人工智能的文献综述和伦理分析.
• 将网络伦理原则应用于潜在的AI相关困境.
• 探索课程整合策略和教育工作者的角色.

主要成果:

• 关于自主性,非有害性,公益性,正义性和可解释性的道德困境可能会在护理教育中出现人工智能.
• 这些相同的伦理原则提供了可行的解决方案,以减轻AI相关的伦理挑战.
• 负责任地整合人工智能需要将道德原则嵌入课程,并制定明确的指导方针.

结论:

• 伦理原则对于在护士教育中负责任地实施生成人工智能至关重要.
• 护士教育工作者必须领导制定道德AI整合的战略和准则.
• 培养批判性思维和终身学习对于护士在医疗保健中使用人工智能至关重要.