在普通话音节和音调感知中,基于EEG的时间细结构和外效应的评估

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 听觉感知是一种听觉感知.
• 语音处理 语音处理

背景情况:

• 语音感知研究越来越多地使用节奏捕捉来跟踪语音信封.
• 语音外和时间细结构对语音感知的相对贡献仍在争论中,特别是在普通话方面.
• 了解这些贡献对于开发有效的听觉假肢至关重要.

研究的目的:

• 在普通话音节和音调感知中调查语音外和时间细结构的差异性作用.
• 使用脑电图 (EEG) 识别普通话语语音感知的神经相关物.
• 探索EEG微态序列对于听觉脑电脑接口的潜力.

主要方法:

• 电脑电图 (EEG) 记录从参与者在三个声学条件下获取:原始语音,带有侧面调制的语音外,和带有噪声外调制的细结构.
• 使用声音嵌合体分析来隔离不同语音组件的影响.
• 使用EEG微态序列分析来解码时空特征.

主要成果:

• 发现音节感知主要依赖于语音外.
• 音色感知主要依赖于时细结构.
• 在音节和音调的感知过程中,在头顶和前额叶中观察到突出的三角带活动和激活.
• 特定的时空EEG特征序列被确定为普通话语语音感知.

结论:

• 汉语音节和音调的感知是由不同的声学特征介导的.
• 这些发现为普通话话语的神经编码策略提供了新的理解.
• 这项研究为普通话说者设计助听器编码策略提供了新的框架,并表明了听觉大脑与计算机接口的潜力.