计算机辅助诊断系统在乳腺超声波中的临床应用:一项前性的多中心研究
Ping He1, Wen Chen1, Ming-Yu Bai1
1Department of Ultrasound, Peking University Third Hospital, 49 North Garden Rd., Beijing, 100191, China.
World journal of surgery
|October 8, 2023
概括
计算机辅助诊断 (CAD) 显著提高了对乳腺病变的超声波特异性,减少了发达地区不必要的活检. 这种工具提高了经验较少的放射科医生的诊断准确度,增加了活检的恶性瘤率.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 超声波具有高灵敏度,但对乳腺病变的特异性较低,导致不必要的活检.
- 计算机辅助诊断 (CAD) 旨在提高诊断准确度,减少侵入性手术.
研究的目的:
- 评估S-Detect CAD系统在区分乳腺病变方面的诊断性能.
- 评估该系统在中国较不发达地区的非大学医院减少不必要的乳腺活检的能力.
主要方法:
- 一项涉及8家医院的前性多中心研究.
- 对超声波图像,CAD数据和BI-RADS分类的分析.
- 在CAD辅助和无辅助放射科医生之间比较诊断准确度,灵敏度,特异性,PPV,NPV和AUC.
主要成果:
- 与经验较少的放射科医生结合的CAD与无助放射科医生相比,显示出更高的AUC (0.878vs0.712) 和特异性 (81.3%vs44.6%).
- 使用CAD的经验丰富的放射科医生和经验较少的放射科医生之间没有观察到AUC或特异性的显著差异.
- 在经验较少的放射科医生中,CAD显著降低了活检率 (25.6%与100.0%相比),并增加了活检的恶性瘤率 (43.9%与15.0%相比).
结论:
- 该CAD系统作为一个有效的辅助工具,用于区分乳腺病变.
- 它有助于减少中国欠发达地区的放射科医生不必要的活检.
- CAD提高了诊断性能,特别是对于经验较少的从业者.
