处理管道,输入图像和年龄对自动皮质形态学估计的影响
Giulia Debiasi1, Ilaria Mazzonetto1, Alessandra Bertoldo2
1Department of Information Engineering, University of Padova, via Gradenigo 6/b, Padova 35131, Italy.
Computer methods and programs in biomedicine
|October 8, 2023
概括
通过比较像FreeSurfer (FS) 和高级规范化工具 (ANTs) 这样的脑成像软件,可以发现皮质厚度估计的显著差异. 这些变化取决于软件,输入图像 (T1w,T2w) 和受试者的年龄,影响了关于衰老和认知的研究.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 大脑形态学 大脑形态学
- 认知神经科学 认知神经科学
背景情况:
- 手动大脑细分是耗时且主观的.
- 像FreeSurfer (FS) 和高级规范化工具 (ANTs) 这样的自动化软件被广泛用于皮质分析.
- 这些工具使用T1加权 (T1w) 或T1w-T2wMRI图像.
研究的目的:
- 评估不同软件 (FS,ANT) 和输入图像 (T1w,T1w-T2w) 对皮层厚度估计的影响.
- 调查年龄是否影响软件和输入类型之间的结果变化.
- 通过年龄预测精度评估皮质厚度估计的准确性.
主要方法:
- 用ANT和FreeSurfer计算了240名健康受试者的皮层厚度.
- 通过单独使用T1w图像和与T2w图像结合生成估计.
- 使用ANOVA分析软件,输入图像和年龄范围的影响;年龄预测精度评估准确性.
主要成果:
- 在FS和ANT之间,以及不同的输入图像中,发现了皮层厚度估计的显著差异.
- 这些差异因受试者的年龄范围而异.
- 最新的FS版本显示了最好的年龄预测准确度,不管输入图像如何.
结论:
- 使用相同软件进行一致的数据处理至关重要.
- 研究之间的比较必须考虑软件,输入图像和受试者年龄范围的差异.
- 了解这些变异对于准确的大脑形态学和衰老研究至关重要.
