提高MRI上不确定的副质的风险分层:哪些成像特征有助于预测O-RADS MRI 4病变中的恶性病变?
Bernadette Z Y Wong1, Pamela I Causa Andrieu2, Yukio Sonoda3
1Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 1275 York Avenue, New York, NY 10065, USA.
European journal of radiology
|October 8, 2023
概括
卵巢-附体报告和数据系统 (O-RADS) 核磁共振成像得分4病变可以更好地使用成像特征和CA-125水平进行分类. 这有助于区分恶性和良性副质,改善患者管理.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 妇科 妇科医生 妇科
背景情况:
- 卵巢-附属体报告和数据系统 (O-RADS) MRI 使用5分级来评估附属体质中的恶性瘤风险.
- 由于恶性瘤发病率的广泛变化 (5-90%),O-RADSMRI得分4的病变存在管理挑战.
研究的目的:
- 为了识别可分层的成像特征,O-RADS MRI 评分 4 个附带质量,分为恶性和良性子组.
- 为了提高对被归类为O-RADSMRI得分的副质的诊断准确性,MRI得分为4.
主要方法:
- 在74名女性的回顾性研究中,O-RADSMRI得分为4个附质量.
- 两个放射科医生使用O-RADS词典对MRI发现的独立评估.
- 恶性和良性质群之间的MRI和临床发现的比较;计算读者之间的一致性.
主要成果:
- 恶性质量 (55.4%) 与年轻患者和更高的CA-125水平有关.
- 恶性病变显示出更大的固体组织大小,乳头突出,以及主要的固体组成.
- 在T2加权和扩散加权成像中,高强度在恶性病变的固体组织中更为常见.
- 对于大多数被评估的特征,获得了优秀到良好的读者间协议.
结论:
- 特定的MRI和临床特征区分恶性与良性的O-RADSMRI得分为4的副质.
- 根据固体组织特征和CA-125水平,O-RADSMRI得分4的病变可以分为高风险和低风险组.
