败血症患者的一年死亡率预测:纳米图集乳酸脱酶和临床特征
Jin Wang1, Weiyu Fei2, Qianying Song3
1Health Management Center, The Second Hospital of Dalian Medical University, Dalian, 116023, People's Republic of China.
BMC infectious diseases
|October 8, 2023
概括
乳酸脱酶 (LDH) 水平预测了败血症患者的一年死亡率. 与现有得分相比,一个集成LDH和临床因素的新名录可以改善死亡率预测.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 败血症中的生物标志物
- 预测模型的预测建模
背景情况:
- 败血症是一种危及生命的器官功能障碍,其原因是宿主对感染的反应失调.
- 确定可靠的败血症死亡率预测因素对于及时干预和改善患者结果至关重要.
- 心肌酶,包括乳酸脱酶 (LDH),正在研究它们在败血症的预后价值.
研究的目的:
- 调查心肌酶,特别是LDH与败血症患者一年死亡率之间的关联.
- 开发和验证一个纳米图集LDH和临床特征,用于预测败血症的一年死亡率.
主要方法:
- 从MIMIC-III数据库中对1983名败血症患者进行了回顾性队列研究.
- 患者被分为训练 (70%) 和测试 (30%) 组.
- 多变量逻辑回归确定了预测因素;使用ROC,校准和决策曲线分析构建并验证了一个名图,将其与单独LDH,SOFA和SAPS II分数进行比较.
主要成果:
- 低血压严重与一年性败血症死亡率有显著关联 (OR=1.28,95% CI:1.18-1.52).
- 纳入年龄,性别,种族,,,白蛋白,血红蛋白,性酸酶,血管压缩剂使用,埃利克沙瑟得分,呼吸衰竭和LDH的诺莫图 (LDH模型) 显示出优异的预测性能 (AUC训练=0.773,测试=0.750) 与单独LDH,SOFA和SAPS II相比.
- 该LDH模型显示了良好的校准和临床实用性.
结论:
- 升高的LDH水平与败血症患者一年死亡风险的增加有关.
- 开发的LDH模型提供了一个比现有的评分系统更准确和临床上更有用的工具来预测败血症的一年死亡率.
- 这个名图可以帮助风险分层和治疗败血症的临床决策.
