通过模式识别进行饮食评估:比较分析
Adam M Bernstein1, Lauren Q Rhee1, Valentine Y Njike2
1Diet ID, Inc., Detroit, MI, USA.
Current developments in nutrition
|October 9, 2023
概括
饮食质量照片导航 (DQPN) 显示了与传统方法相比,对评估饮食质量的有效性和可靠性. 它的易用性支持将饮食评估纳入临床护理.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 饮食评估方法的方法论
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 传统的饮食评估工具在医疗保健整合方面面临局限性.
- 饮食质量照片导航 (DQPN) 是为了克服这些局限性而开发的.
- 验证新的工具与既定方法相比是标准的做法.
研究的目的:
- 评估饮食ID (DQPN) 与食物记录 (FR) 和食物频率问卷 (FFQ) 对饮食质量,食物组和营养摄入量的有效性.
- 评估饮食ID (DQPN) 的测试可复制性和可靠性.
主要方法:
- 通过在线平台招募了90名参与者,58人完成了评估.
- 参与者完成了DQPN,为期3天的FR (自动自主24小时饮食评估工具) 和FFQ (饮食历史问卷III).
- 估计平均营养素和食物组摄入量,并计算仪器之间的皮尔森相关性.
主要成果:
- DQPN与FFQ (0.58) 和FR (0.56) 的饮食质量有很强的相关性.
- 对于选定的营养素和食物组,观察到中等的相关性.
- 对DQPN饮食质量评估的试验-重试可重复性产生了0.70.0的相关性.
结论:
- DQPN表现出与传统工具估计整体饮食质量的可比性能的表现.
- 该工具的易用性和可扩展性支持其在普遍临床饮食评估中的潜在作用.
- DQPN可能会提高饮食评估在日常医疗保健中的整合.


