通过使用人工智能,可以通过Senepol品种的精液变量估计体外胚胎生产吗?
Suzane Peres Campanholi1, Sebastião Garcia Neto2, Gabriel Martins Pinheiro3
1Departamento de Patologia, Reprodução e Saúde Única, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV), Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal, Brazil.
Frontiers in veterinary science
|October 9, 2023
概括
人工智能 (AI) 模型可以使用精子分析预测牛体外胚胎生产 (IVEP). 这项技术通过分析精子属性来提高生育率估计和畜牧生产效率.
科学领域:
- 生殖生物技术 生殖生物技术
- 动物科学动物科学
- 人工智能应用的人工智能应用.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和人工神经网络越来越多地用于人类和动物的生育预测.
- 估计生殖技术的结果,如体外胚胎生产 (IVEP),对于畜牧业生产至关重要.
- 以前的研究已经确定了与生育分析相关的不同精子子群.
研究的目的:
- 开发人工智能模型来估计Senepol牛的IVEP成功.
- 确定预测IVEP结果的关键精子属性.
- 根据精子质量评估AI在预测胚胎生产中的准确性.
主要方法:
- 从Senepol公牛身上对290个IVEP例程进行了回顾性分析.
- 用计算机辅助精子分析 (CASA) 和各种质量参数的流细胞计进行精子分析.
- 使用精子亚种群,形态,膜完整性,线粒体潜力,氧化状态和染色体抗性的AI模型的开发.
主要成果:
- 人工智能模型整合了精子质量变量,并确定了IVEP的预测因素.
- 最准确的AI模型实现了IVEP的预测准确率为90.7%,75.3%和79.6%.
- 季节,捐赠者,可活卵细胞百分比和18种精子变量是关键预测因素.
结论:
- 人工智能驱动的精子分析可以有效地估计IVEP在牛中的成功.
- 这种方法可以预测每头公牛的高或低胚胎生产潜力.
- 这些发现支持人工智能在优化畜牧养殖计划和生育管理方面的应用.
