关于患者自主创伤监测系统对糖尿病足治疗的有效性的一项可行性研究 (ePOWS研究)

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 数字健康数字健康
• 伤口护理 伤口护理

背景情况:

• 糖尿病足 (DFU) 是糖尿病管理的一个重大挑战,往往导致严重的并发症.
• 有效的伤口监测对于及时干预和改善患者结果至关重要.
• 现有的伤口监测方法可能是资源密集的,可能缺乏患者的可访问性.

研究的目的:

• 评估患者自主创伤监测系统对糖尿病足 (DFU) 护理的可行性和有效性.
• 评估一款支持人工智能 (AI) 的图像分析应用程序在监测DFU愈合中的性能.
• 为了探索患者的坚持,算法性能和用户体验,使用新的DFU监控工具.

主要方法:

• 一个前性的单臂试点研究,涉及两个机构的39名DFU患者.
• 患者或护理人员使用智能手机应用程序与人工智能驱动的图像分析来跟踪带更换期间的伤口表面积.
• 随访一直持续到伤口恶化,愈合,或最长为6个月,评估依从性,算法性能和用户体验.

主要成果:

• 该研究招募了39名患有DFU的患者;64%的患者完成了该研究,平均随访时间为12周.
• 80%的患者实现了初级伤口愈合,而20%的患者经历了恶化.
• 与医生评估相比,该应用程序在检测伤口愈合/恶化方面表现出100%的灵敏度和100%的负预测值,尽管特异性为20%.

结论:

• 使用智能手机应用程序的患者拥有的伤口监控系统对于DFU管理是可行的.
• 人工智能驱动的图像分析在识别伤口愈合和检测伤口恶化方面表现出强的表现.
• 虽然用户发现该应用程序易于使用,但愿意为该服务支付自付费用却很低.