一个基于多模式视频的AI生物标志物用于大动脉狭窄的发展和进展
Evangelos K Oikonomou1, Gregory Holste1,2, Neal Yuan3,4
1Section of Cardiovascular Medicine, Department of Internal Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|October 9, 2023
概括
一个人工智能视频生物标志物DASSi预测了大动脉狭窄的进展和置换风险. 这种工具有助于早期检测和针对心血管健康的个性化随访.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
- 生物标志物开发 生物标志物开发
背景情况:
- 大动脉狭窄 (AS) 构成了重大的公共卫生挑战,目前个人化管理的生物标志物有限.
- 现有的AS诊断工具往往需要多普勒回声心脏图,这限制了它们的可访问性和应用.
- 需要新的,非侵入性的生物标志物来促进AS的早期检测和风险分层.
结论:
- 基于AI的DASSi生物标志物显示,在没有严重AS的患者中,与AS发展和进展有独立的关联.
- DASSi能够在心声和CMR成像模式中进行机会性风险分层.
- 在手持设备上DASSi的潜在应用可能会彻底改变AS选和监控.


