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Updated: Jul 14, 2025
07:42
A Data-Driven Approach to Quantifying Immune States in Sepsis
Published on: February 7, 2025
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系统性免疫炎症指数与快速连续器官衰竭评估得分相结合,可预测败血症患者的死亡率
Changya Liu1, Xinxin Wu2, Rou Deng1
1Department of Emergency, LongHua Hospital, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 200032, China.
Heliyon
|October 9, 2023
概括
系统性免疫炎症指数 (SII) 与快速序列器官衰竭评估 (qSOFA) 得分相结合,有效预测了28天败血症死亡率. 这种组合为识别高风险患者和改善败血症结果预测提供了卓越的预后工具.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 败血症病理生理学病理生理学
背景情况:
- 败血症仍然是全球死亡的主要原因.
- 准确的预后工具对于及时干预和改善患者结果至关重要.
- 像qSOFA这样的现有评分系统在预测败血症死亡率方面存在局限性.
研究的目的:
- 评估系统性免疫炎症指数 (SII) 的预后能力,与快速序列器官衰竭评估 (qSOFA) 标准相结合.
- 将SII与qSOFA结合的预测性能与28天败血症死亡率的其他评分系统进行比较.
主要方法:
- 一个回顾性队列研究,包括349名败血症患者.
- 测序器官衰竭评估 (SOFA),SII和qSOFA分数的计算.
- 使用多变量回归,ROC分析和Kaplan-Meier方法来评估预测准确性.
主要成果:
- 在非幸存者中,SII,SOFA和qSOFA分数显著更高 (P <0.05).
- SII和qSOFA的组合显示,接收器运行特征曲线 (AUROC) 下的高面积为0.840.
- 卡普兰-梅尔分析确定了SII和qSOFA的最佳切割值,表明28天死亡率的风险明显更高 (HR:6.942,P < 0.0001).
结论:
- 结合SII和qSOFA作为一个有效的预后工具,用于预测败血症患者的28天死亡率.
- 与其他评分系统相比,这种综合指数提供了更好的预测能力.
- 这些发现支持将SII纳入临床实践,用于败血症风险分层.
