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Updated: Jul 14, 2025

Design and Analysis for Fall Detection System Simplification
Published on: April 6, 2020
在户外建筑环境中使用多层模糊逻辑通过现场通信进行预测性工人安全评估
Rongxu Xu1, Bong Wan Kim2, Sa Jim Soe Moe3
1Department of Artificial Intelligence, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea.
本研究引入了一个边缘推理框架,使用多层模糊逻辑来提高建筑工人安全. 该系统提供实时风险评估和主动警报,改善建筑工地安全监测.
科学领域:
- 建筑安全工程工程 建筑安全工程
- 在土木工程中的人工智能.
- 物联网 (IoT) 用于工作场所安全
背景情况:
- 建筑工地存在重大全球安全风险,导致伤亡和死亡.
- 现有的定量安全解决方案缺乏准确性,阻碍了广泛采用.
- 对于高效的模糊推理系统来提高建筑安全,有着极大的需求.
研究的目的:
- 为建筑工人安全提出一个边缘推理框架,利用多层模糊逻辑.
- 开发一个实时安全风险评估和监测系统.
- 加强主动安全措施,减少工作场所的危险.
主要方法:
- 一个边缘计算框架与物联网设备用于数据收集,存储和管理.
- 应用多层模糊逻辑来推断基于环境和工人数据的工人安全指数.
- 整合天气,建筑条件 (负载,应变,倾斜) 和工人生物识别 (心率,位置) 作为输入.
主要成果:
- 该框架使用多层模糊逻辑方法推断了一个综合安全指数.
- 该系统提供实时警告和安全级别 (1-10) 的错误测量.
- 网络服务可以实时监控工人安全和物联网设备状态.
结论:
- 开发的框架证明了风险评估,实时监测和主动安全行动的效率.
- 该系统有助于创造一个更安全,更高效的建筑工作环境.
- 早期检测传感器故障可确保持续确保工人的安全.
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