开发和验证一个名图来预测丸生殖细胞瘤患者的肺转移
Sheng Li1,2, Situ Xiong1,2, Lin Yang1,2
1Department of Urology, First Affiliated Hospital of Nanchang University, Nanchang, 330000, China.
Heliyon
|October 9, 2023
概括
一种新型的诺米图准确预测丸生殖细胞瘤 (TGCT) 患者的肺转移风险. 这种工具有助于临床医生和患者监测和早期识别肺癌.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 尿道瘤学 尿道瘤学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 肺转移 (LM) 是丸生殖细胞瘤 (TGCTs) 的常见并发症.
- 准确预测LM风险对于患者的管理和预后至关重要.
- 现有的分期系统可能无法完全捕捉到肺转移的风险.
研究的目的:
- 开发和验证TGCT患者肺转移的预测性名录.
- 确定与LM风险相关的关键临床病理因素.
主要方法:
- 从SEER数据库 (2010-2015) 中对4078名TGCT患者进行了回顾性分析.
- 单变量和多变量逻辑回归以确定LM的风险因素.
- 使用校准曲线,AUC和DCA构建和验证名图.
主要成果:
- 这种名录包括婚姻状况,组织学,T阶段,脑/肝转移,LDH和化疗.
- 高AUC值 (0.922培训,0.930验证) 表示出色的预测准确性.
- 与传统的TN分期相比,名图显示出更高的临床效用.
结论:
- 已经建立了用于预测TGCT患者的LM风险的强大的名谱.
- 这种工具有助于积极监测和早期检测肺转移.
- 它为临床医生和患者提供了一个风险分层工具,以改善管理.
